A StormEye é uma startup Deep Tech de capital aberto, que baseada na tecnologia de Machine Learning, desenvolveu e mantém um dispositivo Extended Area Range de Detecção, Monitoramento, Alerta e Classificação de Descargas Atmosféricas, 7 (MUP), com milestone TRL 9.
O modelo de inovação combina abordagens Technology-Push e Market-Pull, ou seja, uma necessidade identificada no mercado impulsionou o desenvolvimento científico do Storm Detector Sensor - (SDS). Entre 2019 e 2024, os investimentos ocorreram via bootstrapping com capital-efficient. Agora, aberto para financiamento por Venture Capital, blended finance via projetos de PD&I e mecanismos de crowdfunding (financiamento coletivo), seguindo metodologia estruturada de fundraising (captação de recursos para startups).
A StormEye atua de forma alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (ODS 7, 9, 11, 12, 13 e 17) e é orientada por princípios de E-Innovation (melhorias tecnológicas usando IA, IoT, Redes Neurais e Machine Learning). Seus mercados-alvo incluem indústrias e infraestrutura pesada, tecnologia e comunicação, energia e sistemas elétricos, saúde e infraestrutura social sensível, cooperativismo e agricultura de precisão, gestão de risco e proteção civil – atraindo atenção de Corporate Venture Capital.
A produção do Storm Detector Sensor segue o modelo Production on Demand (high mix and low volume), o que reduz custos e otimiza o controle de estoque. Seu propósito transformador massivo é Monitorar Tempestades com o Máximo Desenvolvimento Inovador de Tecnologias de Detecção de Descargas Atmosféricas, promovendo também o avanço científico.
O Storm Detector Sensor acompanhado de um framework de visualização de dados, chamado TrackingStorm, são os principais componentes tecnológicos, concebidos sob a mentalidade Growth Hacking, combinando análise de dados, marketing e tecnologia. O TrackingStorm foi desenvolvido com base na metodologia SCAMPER (Substituir, Combinar, Adaptar, Modificar, Propor, Eliminar, Reverter).
O modelo de negócios da StormEye integra uma lógica B2B2C2G, estruturado com arquitetura híbrida D2C + SaaS. Seu portfólio contempla desde a entrega do sensor plug-and-play até o acesso a dados e módulos customizáveis via software TrackingStorm.
Sendo um produto de característica única, o Storm Detector Sensor - SDS, integrado ao TrackingStorm, fornece alertas em tempo real, classificação, nowcasting de descargas nuvem-solo (CG) a partir de sinais precursos intra-nuvem (IC) e previsão probabilística de áreas de ocorrência de raios. Com alta eficiência de detecção, precisão de localização, baixo custo, consumo energético reduzido e fácil instalação (basta energia e internet), representa uma tecnologia disruptiva escalável e inovação de impacto.
O Storm Detector Sensor é um equipamento stand-alone com baixo consumo de energia, fácil instalação e opera com internet e energia. Projetado para realizar detecção, classificação, alerta e antecipação de descargas atmosféricas em tempo real. Desenvolvido por um grupo de cientistas, pesquisadores e engenheiros no âmbito acadêmico, tornou-se um produto comercializado pela StormEye Deep Tech.
O equipamento integra tecnologias avançadas de
detecção
no espectro VLF/LF,
processamento embarcado e
conectividade em nuvem,
formando uma solução robusta para ambientes
críticos.
Sua arquitetura é composta por: Antena Externa (instalação outdoor), otimizada por algoritmos específicos para captar descargas do tipo IC (intra-nuvem) e CG (nuvem-solo) entre 10 kHz e 30 MHz, com alta imunidade a ruídos urbanos e excelente sensibilidade espacial.
Módulo Interno de Processamento (instalação indoor), que realiza o pré-processamento digital usando Machine Learning e Redes Neurais Convolucionais (CNN), classifica eventos atmosféricos, antecipa descargas CG com base em padrões IC (em minutos), e transmite dados via Wi-Fi ou Ethernet para o framework de visualização TrackingStorm SaaS.
Essa integração permite análise preditiva, geração de alertas e visualização estratégica em dashboards, com aplicações em energia, infraestrutura crítica, cidades inteligentes e gestão de riscos ambientais.
TrackingStorm: Plataforma SaaS para monitoramento em tempo real de raios, com painéis interativos e dados de alta precisão para decisões estratégicas.
PrevImpact (em implementação): Antecipação de raios CG com antecedência de minutos, baseada em padrões de ocorrência espaço-temporais das descargas IC.
Wide Area Probability - WAP: Mapeia, em tempo real, áreas com maior probabilidade de raios, com elipses geográficas baseadas na atividade recente.
Densidade de Extensão de Flashes - DEF: Mede a densidade de raios por km²/min, indicando a severidade e a dinâmica da tempestade.
Lightning Activity Level - LAL: Nível de atividade elétrica atualizado a cada 5 min, com base na metodologia NOAA/NWS.
MaxCurrent (em implementação): Estimativa do pico de corrente por descarga, com modelos aplicados às formas de onda.
Resiliência de Rede (em implementação): Avaliação de impacto em ativos elétricos, gerando indicadores de confiabilidade operacional.
Storm Dynamics: Indica a direção de avanço da tempestade com vetores dinâmicos sobre o mapa.
Taxa Média de Raios: Média de descargas por janela temporal, indicando comportamento elétrico da célula.
Geolocalização: Localiza cada raio com coordenadas, horário e tipo (CG ou IC), exibindo sua posição em mapa.
Classificação: Analisa o tipo de raio (CG ou IC) exibindo sua classificação numa tabela.
Mais de 96% de eficiência na detecção em tempo real.
Precisão superior a 450 metros com georreferenciamento contínuo.
98% de acerto entre raios CG e IC com inteligência embarcada.
Previsão de áreas críticas com +95% de acerto em janelas móveis.
Machine Learning, Redes Neurais e Sandboxing otimizados.
Até 97% mais barato que soluções tradicionais e com mais recursos.
Coordenação geral das estratégias executivas, operacionais, tecnológicas e comerciais da StormEye.
Atuação intelectual e científica de alto nível, conduzindo estratégias de inovação, articulação acadêmica, validação técnica e posicionamento da tecnologia StormEye.
Atuação na tutoria eventual de conformidade institucional, integridade pública e regulação jurídica da StormEye.
Este é o Minimum Viable Team (MVT) da StormEye: uma equipe enxuta, estratégica e multidisciplinar que transforma ciência aplicada em soluções de monitoramento de descargas atmosféricas inteligente.
Apoio operacional e técnico para execução das atividades da StormEye Deep Tech.
O que torna nosso sensor diferente não é só hardware. É inteligência em camadas e inovação científica.
O sistema de monitoramento da StormEye utiliza a propagação de ondas eletromagnéticas no espectro LF, assim o Storm Detector Sensor consegue capturar a frequência emitida pelos raios.
Algoritmos avançados utilizando Machine Learning, Redes Neurais e IoT fazem o processamento dos dados, permitindo gerar a classificação do tipo de descarga atmosférica (se nuvem-solo com polaridade ± ou intra-nuvem de polaridade ±).
Constrói elipses em torno dos pares de raios ordenados por ordem ascendente de ocorrência (Wide Area Probability - WAP). Disponibiliza para o usuário a Densidade de Extensão de Flashes - DEF, quantificando a intensidade baseando-se na densidade de flashes/km²/min. Gera um Nível de Risco de Ocorrência de Raios numa escala a cada 5 minutos, baseado na intensidade e proximidade dos raios conforme Lightning Activity Level - LAL da NOAA/NWS. Plota a localização (latitude e longitude) do raio num mapa georreferenciado da região que está sendo monitorada. Mostra a direção preferencial da atividade de descargas detectadas pelo produto Dinâmica da Tempestade. Permite visualização da Taxa Média de Raios por Tempestade.
O Storm Detector Sensor irá estabelecer a Resiliência da Rede, permitindo avaliar o impacto na confiabilidade do fornecimento de energia elétrica. Predizer com antecedência de minutos o impacto de um raio nuvem-solo através do seu produto PrevImpact. Será possível, através do MaxCurrent, inferir o valor do pico de corrente das descargas atmosféricas.
Tecnologia baseada em ciência, com inteligência embarcada e algoritmos proprietários, projetada por quem pesquisa, desenvolvida por quem entende, e utilizada por quem atua na linha de frente da gestão de riscos, mitigação de desastres e redução de perdas causadas por descargas atmosféricas.
A rede Storm Detector Sensor (SDN) obteve uma eficiência total de separação de eventos de descargas atmosféricas da ordem de 98%.
O erro médio de localização dos eventos foi de aproximadamente 495,2 metros.
A rede apresentou 98% de eficiência na detecção de descargas do tipo nuvem-solo (cloud-to-ground).
A eficiência na indicação de áreas de maior risco de raios foi de 75%, podendo chegar a 95% com os 20 dados mais recentes de WAP.
Quando mais de 20 dados de WAP são utilizados, a eficiência na determinação de áreas prováveis de ocorrência de raios pode chegar a 98,86%.
“Ser uma Deep Techs voltada à INOVAÇÃO, com equipe de pesquisadores e cientistas que criam soluções tecnológicas para auxiliar na otimização de operações e promover valor social, técnico e ambiental frente aos eventos com descargas atmosféricas.”
R.A.I.O.S. é o acrônimo que representa os valores essenciais da
StormEye:
R – Resiliência: manter-se firme frente aos desafios e incertezas do mercado e da
natureza.
A – Adaptabilidade: responder com inteligência às mudanças ambientais e
tecnológicas.
I – Inovação: traduzir pesquisa em soluções úteis e escaláveis.
O – Origem Científica com Propósito: nascemos de uma dor real, respondemos com ciência
aplicada e resultados mensuráveis.
S – Soluções Escaláveis: foco em replicabilidade via SaaS e deep tech.
"Consolidar-se como uma deep tech de referência na inovação aplicada ao monitoramento de descargas atmosféricas, aliando tecnologia proprietária e ciência de dados para oferecer soluções escaláveis, precisas e resilientes a setores estratégicos e ambientes críticos."
"Deep techs não vendem promessas: entregam soluções baseadas em ciência e dados."