Monitoramos os RAIOS, protegemos
seus NEGÓCIOS

A StormEye desenvolve soluções avançadas para monitoramento de tempestades e descargas atmosféricas, com dados precisos em tempo real. Utilizamos Machine Learning, IoT e Redes Neurais para detectar, classificar, alertar e antecipar raios, proporcionando maior gestão de riscos e maior resiliência operacional.



INTELIGÊNCIA climática
para um futuro RESILIENTE

Utilizando sensores próprios e sistemas inteligentes que aprendem com grandes volumes de dados, a StormEye entrega soluções Deep technology para monitoramento de tempestades com descargas atmosféricas com base científica e alta precisão.


Resiliência com ciência, inovação com propósito

Na StormEye operamos com a convicção de que tecnologia científica deve gerar impacto real. Unimos pesquisa, engenharia e inteligência de dados para antecipar fenômenos extremos com precisão, escaláveis e orientadas ao propósito. Cada sensor desenvolvido e cada algoritmo treinado refletem nosso compromisso com inovação e resiliência.

cloud

Quem é a StormEye?

A StormEye é uma startup Deep Tech de capital aberto, que baseada na tecnologia de Machine Learning, desenvolveu e mantém um dispositivo Extended Area Range de Detecção, Monitoramento, Alerta e Classificação de Descargas Atmosféricas, 7 (MUP), com milestone TRL 9.

O modelo de inovação combina abordagens Technology-Push e Market-Pull, ou seja, uma necessidade identificada no mercado impulsionou o desenvolvimento científico do Storm Detector Sensor - (SDS). Entre 2019 e 2024, os investimentos ocorreram via bootstrapping com capital-efficient. Agora, aberto para financiamento por Venture Capital, blended finance via projetos de PD&I e mecanismos de crowdfunding (financiamento coletivo), seguindo metodologia estruturada de fundraising (captação de recursos para startups).

A StormEye atua de forma alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (ODS 7, 9, 11, 12, 13 e 17) e é orientada por princípios de E-Innovation (melhorias tecnológicas usando IA, IoT, Redes Neurais e Machine Learning). Seus mercados-alvo incluem indústrias e infraestrutura pesada, tecnologia e comunicação, energia e sistemas elétricos, saúde e infraestrutura social sensível, cooperativismo e agricultura de precisão, gestão de risco e proteção civil – atraindo atenção de Corporate Venture Capital.

A produção do Storm Detector Sensor segue o modelo Production on Demand (high mix and low volume), o que reduz custos e otimiza o controle de estoque. Seu propósito transformador massivo é Monitorar Tempestades com o Máximo Desenvolvimento Inovador de Tecnologias de Detecção de Descargas Atmosféricas, promovendo também o avanço científico.

O Storm Detector Sensor acompanhado de um framework de visualização de dados, chamado TrackingStorm, são os principais componentes tecnológicos, concebidos sob a mentalidade Growth Hacking, combinando análise de dados, marketing e tecnologia. O TrackingStorm foi desenvolvido com base na metodologia SCAMPER (Substituir, Combinar, Adaptar, Modificar, Propor, Eliminar, Reverter).

O modelo de negócios da StormEye integra uma lógica B2B2C2G, estruturado com arquitetura híbrida D2C + SaaS. Seu portfólio contempla desde a entrega do sensor plug-and-play até o acesso a dados e módulos customizáveis via software TrackingStorm.

Sendo um produto de característica única, o Storm Detector Sensor - SDS, integrado ao TrackingStorm, fornece alertas em tempo real, classificação, nowcasting de descargas nuvem-solo (CG) a partir de sinais precursos intra-nuvem (IC) e previsão probabilística de áreas de ocorrência de raios. Com alta eficiência de detecção, precisão de localização, baixo custo, consumo energético reduzido e fácil instalação (basta energia e internet), representa uma tecnologia disruptiva escalável e inovação de impacto.

Capacidade Técnica da StormEye




  • Previsão antecipada de eventos severos: monitoramento em tempo real para antecipar descargas atmosféricas críticas.
  • Mitigação de riscos operacionais: redução de impactos e proteção de infraestrutura crítica.
  • Classificação precisa de raios: eficiência de 98% na distinção entre CG e IC.
  • Alta precisão de localização: erro médio inferior a 450 metros.
  • Identificação de áreas críticas: mais de 95% de acerto em previsão.
  • Tecnologia proprietária: antenas + Machine Learning, Redes Neurais e Sandboxing.
  • Setores atendidos: Elétrico, Portos e Aeroportos, Agroindústria e Agronegócios, Defesa Civil, Infraestrutura Urbana e Mobilidade, Gestão de Risco, Indústria e Manufatura, Telecomunicações, Centros de Dados e Cloud Computing, PD&I, Seguros e Resseguros.

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável Atendidos




  • A StormEye possui foco nos seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU:
  • ODS 7
    Energia Limpa e Acessível: suporte à gestão estratégica, evitando interrupções energéticas causadas por raios.
  • ODS 9
    Indústria, Inovação e Infraestrutura: monitoramento ativo para infraestruturas críticas com sensores e inteligência artificial.
  • ODS 11
    Cidades e Comunidades Sustentáveis: aumento da resiliência frente a eventos climáticos extremos.
  • ODS 12
    Consumo e Produção Responsáveis: otimização de recursos de ressarcimento e redução de perdas operacionais.
  • ODS 13
    Ação Contra a Mudança Global do Clima: detecção antecipada de eventos extremos para mitigação de impactos ambientais.
  • ODS 17
    Parcerias e Meios de Implementação: elétrico, agro, aeroportos, infraestrutura, indústria, telecom, seguros e P&D.

Como Funciona o Storm Detector Sensor?




  • O Storm Detector Sensor é um equipamento stand-alone com baixo consumo de energia, fácil instalação e opera com internet e energia. Projetado para realizar detecção, classificação, alerta e antecipação de descargas atmosféricas em tempo real. Desenvolvido por um grupo de cientistas, pesquisadores e engenheiros no âmbito acadêmico, tornou-se um produto comercializado pela StormEye Deep Tech.


    O equipamento integra tecnologias avançadas de detecção no espectro VLF/LF, processamento embarcado e conectividade em nuvem, formando uma solução robusta para ambientes críticos.


    Sua arquitetura é composta por: Antena Externa (instalação outdoor), otimizada por algoritmos específicos para captar descargas do tipo IC (intra-nuvem) e CG (nuvem-solo) entre 10 kHz e 30 MHz, com alta imunidade a ruídos urbanos e excelente sensibilidade espacial.


    Módulo Interno de Processamento (instalação indoor), que realiza o pré-processamento digital usando Machine Learning e Redes Neurais Convolucionais (CNN), classifica eventos atmosféricos, antecipa descargas CG com base em padrões IC (em minutos), e transmite dados via Wi-Fi ou Ethernet para o framework de visualização TrackingStorm SaaS.


    Essa integração permite análise preditiva, geração de alertas e visualização estratégica em dashboards, com aplicações em energia, infraestrutura crítica, cidades inteligentes e gestão de riscos ambientais.

O que é o TrackingStorm?




TrackingStorm: Plataforma SaaS para monitoramento em tempo real de raios, com painéis interativos e dados de alta precisão para decisões estratégicas.

PrevImpact (em implementação): Antecipação de raios CG com antecedência de minutos, baseada em padrões de ocorrência espaço-temporais das descargas IC.

Wide Area Probability - WAP: Mapeia, em tempo real, áreas com maior probabilidade de raios, com elipses geográficas baseadas na atividade recente.

Densidade de Extensão de Flashes - DEF: Mede a densidade de raios por km²/min, indicando a severidade e a dinâmica da tempestade.

Lightning Activity Level - LAL: Nível de atividade elétrica atualizado a cada 5 min, com base na metodologia NOAA/NWS.

MaxCurrent (em implementação): Estimativa do pico de corrente por descarga, com modelos aplicados às formas de onda.

Resiliência de Rede (em implementação): Avaliação de impacto em ativos elétricos, gerando indicadores de confiabilidade operacional.

Storm Dynamics: Indica a direção de avanço da tempestade com vetores dinâmicos sobre o mapa.

Taxa Média de Raios: Média de descargas por janela temporal, indicando comportamento elétrico da célula.

Geolocalização: Localiza cada raio com coordenadas, horário e tipo (CG ou IC), exibindo sua posição em mapa.

Classificação: Analisa o tipo de raio (CG ou IC) exibindo sua classificação numa tabela.

Proposta de Valor



Detecção de Raios

Mais de 96% de eficiência na detecção em tempo real.

Localização Precisa

Precisão superior a 450 metros com georreferenciamento contínuo.

Classificação Inteligente

98% de acerto entre raios CG e IC com inteligência embarcada.

Risco Antecipado

Previsão de áreas críticas com +95% de acerto em janelas móveis.

Tecnologia Proprietária

Machine Learning, Redes Neurais e Sandboxing otimizados.

Baixo Custo

Até 97% mais barato que soluções tradicionais e com mais recursos.

Minimum Viable Team – StormEye

Diretoria Executiva


  • Chief Executive & Innovation Officer (CEIO) – Diretor Executivo de Inovação

Coordenação geral das estratégias executivas, operacionais, tecnológicas e comerciais da StormEye.

Conselho de Inovação Estratégica


  • Chief Scientific & Strategic Innovation Advisor (CSSIA) - Assessor-Chefe de Inovação Científica e Estratégica

Atuação intelectual e científica de alto nível, conduzindo estratégias de inovação, articulação acadêmica, validação técnica e posicionamento da tecnologia StormEye.

Compliance Regulatória


  • Legal & Regulatory Compliance Advisor (LRCA) – Assessoria de Conformidade Jurídica e Regulatória

Atuação na tutoria eventual de conformidade institucional, integridade pública e regulação jurídica da StormEye.

Este é o Minimum Viable Team (MVT) da StormEye: uma equipe enxuta, estratégica e multidisciplinar que transforma ciência aplicada em soluções de monitoramento de descargas atmosféricas inteligente.

Assembly Team – StormEye

  • Pesquisadores Colaboradores
  • Desenvolvedor Back-End
  • Desenvolvedor Front-End
  • Analista Contábil
  • Apoio Técnico-Institucional

Apoio operacional e técnico para execução das atividades da StormEye Deep Tech.

“A equipe deve ser pequena o suficiente para ser alimentada com duas pizzas.” — Jeff Bezos, Fundador da Amazon

Tempestades são IMPREVISSÍVEIS nossas MEDIÇÕES não!

Ingrediente Secreto

🔏 O Ingrediente Secreto da StormEye

O que torna nosso sensor diferente não é só hardware. É inteligência em camadas e inovação científica.

1. Captura Eletromagnética

O sistema de monitoramento da StormEye utiliza a propagação de ondas eletromagnéticas no espectro LF, assim o Storm Detector Sensor consegue capturar a frequência emitida pelos raios.

2. Processamento Inteligente

Algoritmos avançados utilizando Machine Learning, Redes Neurais e IoT fazem o processamento dos dados, permitindo gerar a classificação do tipo de descarga atmosférica (se nuvem-solo com polaridade ± ou intra-nuvem de polaridade ±).

3. Geração de Indicadores Estratégicos

Constrói elipses em torno dos pares de raios ordenados por ordem ascendente de ocorrência (Wide Area Probability - WAP). Disponibiliza para o usuário a Densidade de Extensão de Flashes - DEF, quantificando a intensidade baseando-se na densidade de flashes/km²/min. Gera um Nível de Risco de Ocorrência de Raios numa escala a cada 5 minutos, baseado na intensidade e proximidade dos raios conforme Lightning Activity Level - LAL da NOAA/NWS. Plota a localização (latitude e longitude) do raio num mapa georreferenciado da região que está sendo monitorada. Mostra a direção preferencial da atividade de descargas detectadas pelo produto Dinâmica da Tempestade. Permite visualização da Taxa Média de Raios por Tempestade.

4. Produtos em Desenvolvimento

O Storm Detector Sensor irá estabelecer a Resiliência da Rede, permitindo avaliar o impacto na confiabilidade do fornecimento de energia elétrica. Predizer com antecedência de minutos o impacto de um raio nuvem-solo através do seu produto PrevImpact. Será possível, através do MaxCurrent, inferir o valor do pico de corrente das descargas atmosféricas.

🌩️ Tudo isso forma o Ingrediente Secreto da StormEye:

Tecnologia baseada em ciência, com inteligência embarcada e algoritmos proprietários, projetada por quem pesquisa, desenvolvida por quem entende, e utilizada por quem atua na linha de frente da gestão de riscos, mitigação de desastres e redução de perdas causadas por descargas atmosféricas.

Impacto e Eficiência da Rede Storm Detector Sensor

Eficiência Total de Separação
98%

A rede Storm Detector Sensor (SDN) obteve uma eficiência total de separação de eventos de descargas atmosféricas da ordem de 98%.

Erro de Localização
~495m

O erro médio de localização dos eventos foi de aproximadamente 495,2 metros.

Eficiência na Detecção CG
98%

A rede apresentou 98% de eficiência na detecção de descargas do tipo nuvem-solo (cloud-to-ground).

Indicação de Áreas de Maior Risco
75–95%

A eficiência na indicação de áreas de maior risco de raios foi de 75%, podendo chegar a 95% com os 20 dados mais recentes de WAP.

Eficiência Avançada com Mais Dados
98.86%

Quando mais de 20 dados de WAP são utilizados, a eficiência na determinação de áreas prováveis de ocorrência de raios pode chegar a 98,86%.

CHEGOU A HORA

Solicite seu Atendimento

Slide Deck

Visões sobre Tecnologia, Ciência e Empreendedorismo

@deeptech.stormeye